Ο καθηγητής χημείας Denis Fourches από το Πανεπιστήμιο NC State της Βόρειας Καρολίνα, ανέπτυξε μια εντυπωσιακή πλατφόρμα ανοικτής πρόσβασης η οποία παρέχει τη δυνατότητα στους χρήστες να μετατρέπουν εύκολα τις μοριακές δομές σε τρισδιάστατα εικονικά μοντέλα. Στη συνέχεια, μπορούν να τα αξιοποιήσουν με δύο ουσιαστικούς τρόπους. Είτε προχωρώντας με τη μέθοδο της 3D εκτύπωσης δίνοντάς τους φυσική υπόσταση, είτε προσεγγίζοντας τα μέσα από ένα βαθύτερο πλαίσιο αλληλεπίδρασης, χρησιμοποιώντας τις δυνατότητες των τεχνολογιών της επαυξημένης(AR) και της εικονικής(VR) πραγματικότητας αντίστοιχα. Στόχος του καθηγητή είναι να απλοποιηθεί σε μεγαλύτερο βαθμό ο τρόπος με τον οποίο υλοποιείται η κατασκευή φαρμάκων, βελτιώνοντας την έρευνα, αυξάνοντας την αποτελεσματικότητα και μειώνοντας αισθητά το τελικό κόστος, ωφελώντας σημαντικά τον εκάστοτε ασθενή.

"RealityConvert": Μετατροπή μοριακών δομών σε 3D εκτυπώσιμα μοντέλα realityconvert transforming molecular structures into 3d models for 3d printing augmented and virtual reality 3

Όπως υποστηρίζει ο Fourches: «Βιο – μόρια αυξημένου μεγέθους και ιδιαίτερης δομικής πολυπλοκότητας όπως είναι για παράδειγμα οι πρωτεΐνες, δυσκολεύουν αρκετά τους ερευνητές αλλά και τους μαθητές όταν καλούνται να απεικονίσουν με ακρίβεια τη δομή τους ή τον τρόπο με τον οποίο θα μπορούσαν να αλληλεπιδράσουν με μια δεδομένη χημική ένωση. Αν όμως έχουμε τη δυνατότητα να κατασκευάσουμε ένα ακριβές τρισδιάστατο μοντέλο της πρωτεΐνης και να το εκμεταλλευτούμε στη συνέχεια με έναν από τους προαναφερθέντες τρόπους, θα είμαστε σε θέση να αντιληφθούμε καλύτερα και πιο ουσιαστικά τα γεωμετρικά και δομικά χαρακτηριστικά αυτού του μορίου. Θα μπορέσουμε επίσης να περιορίσουμε τα ενδεχόμενα λάθη και να μειώσουμε τις αποτυχημένες προσπάθειες στη διαδικασία κατασκευής νέων φαρμάκων».

"RealityConvert": Μετατροπή μοριακών δομών σε 3D εκτυπώσιμα μοντέλα realityconvert transforming molecular structures into 3d models for 3d printing augmented and virtual reality 4

Το λογισμικό είναι σε θέση να μετατρέπει γρήγορα και με υψηλή ακρίβεια τα μοριακά δεδομένα από αρχεία PDB(Protein Data Bank) ή SDF(Spatial Data Format), σε 3D μοντέλα υψηλής ποιότητας, σε αρχεία MTL, OBJ ή STL, τα οποία είναι συμβατά με οποιονδήποτε 3D εκτυπωτή, καθώς και με τις περισσότερες πλατφόρμες AR και VR. Εκτός από τις εφαρμογές στην έρευνα με σκοπό την ανακάλυψη αποτελεσματικών φαρμάκων, το Reality Convert μπορεί να βρει απήχηση και να προσφέρει εξίσου πολλά και στον εκπαιδευτικό τομέα. Ο ίδιος ο Fourches το χρησιμοποιεί για να διδάξει στους φοιτητές της προπτυχιακής οργανικής χημείας τις διάφορες μοριακές δομές, με τα πρώτα σημάδια να είναι ιδιαίτερα ενθαρρυντικά καθώς η εκμάθηση ξεφεύγει από τα τετριμμένα και αποκτά διαδραστικό χαρακτήρα. Όσοι επιθυμούν, μπορούν με ένα κλικ να επισκεφθούν την ιστοσελίδα του Reality Convert.